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我们提供邮件群发服务！我们可以在14天内为你发送8亿封email！保证送达！

推广服务

我们提供邮件群发服务，解决送达率和打开率偏低的传统痛点！我们可以在2周内为你发送8亿封email！保证送达，并追踪阅读率实际效果。EDM（Electronic Direct Mail）邮件群发对灰产出海推广特别重要：高效率，EDM邮件群发可以快速地向大量目标用户发送个性化的邮件，从而提高传播效率和转化率。个性化定制，EDM邮件可以根据用户的偏好和行为进行个性化定制，从而提高邮件的打开率和转化率。成本低廉，相比于其他营销方式，EDM邮件群发的成本相对较低，可以帮助企业节省营销费用。推广多个产品，EDM邮件可以同时推广多个产品，从而提高产品的曝光率和转化率。灵活性高，EDM邮件可以随时调整和修改，从而快速响应市场变化和用户需求。可追踪性强，EDM邮件可以通过链接跟踪和分析工具，追踪用户的点击和转化情况，从而提高营销效果。

批量邮件发送：技术路径和代码实现

如果要自行开发邮件群发系统，批量发送邮件可能是一项艰巨的任务，尤其是在处理大量收件人、确保可达性和避免spam过滤器时。接下来，我们|飞机号: t.me/bulk006|将深入探讨批量邮件发送的技术路径和代码实现，涵盖基本概念、技术和best practices。

技术路径：

在深入代码实现之前，让我们概述批量邮件发送的技术路径：

电子邮件列表管理：收集和管理电子邮件列表，确保其干净、opt-in并符合反垃圾法。
电子邮件模板设计：设计一个视觉吸引人、移动友好型的电子邮件模板，包含基本信息。
电子邮件服务提供商（ESP）集成：与ESP集成，如Mailgun、SendGrid或Amazon SES，以处理电子邮件投递和跟踪。
电子邮件发送：使用电子邮件发送库或框架来批量发送电子邮件，处理错误和重试。
跟踪和分析：设置跟踪和分析以监控电子邮件打开率、点击率、退信率和退订率。

代码实现：

对于这个示例，我们将使用Python作为编程语言，Mailgun作为ESP，并使用requests库来发送电子邮件。

步骤 1：电子邮件列表管理

创建一个Python脚本来管理电子邮件列表：

步骤 2：电子邮件模板设计

使用Jinja2模板引擎创建一个HTML电子邮件模板：

步骤 3：ESP集成

设置Mailgun API凭证并与Python脚本集成：

步骤 4：电子邮件发送

创建一个Python脚本来批量发送电子邮件使用MailgunAPI类：

步骤 5：跟踪和分析

设置跟踪和分析使用Mailgun的跟踪功能：

应用实例：

使用可靠的ESP：选择一个提供可靠投递、跟踪和分析的ESP。
温暖IP：逐渐增加电子邮件发送量以避免spam过滤器。
使用明确的主题行：避免误导或spam的主题行。
使用明确的电子邮件正文：保持电子邮件正文简洁。
包括退订链接：允许收件人轻松退订未来电子邮件。
监控电子邮件指标：跟踪打开率、点击率、退信率和退订率以优化未来的电子邮件campaign。

通过遵循这个技术路径和代码实现，您可以高效地批量发送电子邮件，同时确保可达性和避免spam过滤器。请始终遵循best practices并遵守反垃圾法以维护正面的发件人声誉，否则辛苦搭建的服务很容易倒掉。

** Bulk Email Sending: Technical Path and Code Implementation **

As a developer, sending bulk emails can be a daunting task, especially when it comes to handling large volumes of recipients, ensuring deliverability, and avoiding spam filters. In this article, we will delve into the technical path and code implementation of bulk email sending, covering the essential concepts, technologies, and best practices.

Technical Path:

Before diving into the code implementation, let's outline the technical path for bulk email sending:

Email List Management: Collect and manage the email list, ensuring it is clean, opt-in, and compliant with anti-spam laws.
Email Template Design: Design an email template that is visually appealing, mobile-friendly, and contains essential information.
Email Service Provider (ESP) Integration: Integrate with an ESP, such as Mailgun, SendGrid, or Amazon SES, to handle email delivery and tracking.
Email Sending: Use an email sending library or framework to send emails in bulk, handling errors, and retries.
Tracking and Analytics: Set up tracking and analytics to monitor email open rates, clicks, bounces, and unsubscribes.

Code Implementation:

For this example, we will use Python as the programming language, Mailgun as the ESP, and the requests library for sending emails.

Step 1: Email List Management

Create a Python script to manage the email list:

python

import csvclass EmailListManager:    def __init__(self, email_list_file):        self.email_list_file = email_list_file
        self.email_list = []    def load_email_list(self):        with open(self.email_list_file, 'r') as f:            reader = csv.reader(f)            for row in reader:                self.email_list.append(row[0])    def get_email_list(self):        return self.email_list

Step 2: Email Template Design

Create an HTML email template using a template engine like Jinja2:

html

<!-- email_template.html --><html>  <body>    <h1>Hello {{ name }}!</h1>    <p>This is a test email.</p>  </body></html>

Step 3: ESP Integration

Set up Mailgun API credentials and integrate with the Python script:

python

import osimport requestsclass MailgunAPI:    def __init__(self, api_key, api_url):        self.api_key = api_key
        self.api_url = api_url    def send_email(self, from_email, to_email, subject, body):        auth = ('api', self.api_key)        headers = {'Authorization': 'Basic {}'.format(auth)}        data = {            'from': from_email,            'to': to_email,            'subject': subject,            'html': body        }        response = requests.post(self.api_url + '/messages', headers=headers, json=data)        return response.json()

Step 4: Email Sending

Create a Python script to send emails in bulk using the MailgunAPI class:

python

import timeclass EmailSender:    def __init__(self, mailgun_api, email_list_manager, email_template):        self.mailgun_api = mailgun_api
        self.email_list_manager = email_list_manager
        self.email_template = email_template    def send_emails(self):        email_list = self.email_list_manager.get_email_list()        for email in email_list:            name = email.split('@')[0]            subject = 'Test Email'            body = self.email_template.render(name=name)            response = self.mailgun_api.send_email('[email protected]', email, subject, body)            if response['message'] == 'Queued. Thank you.':                print(f'Email sent to {email}')            else:                print(f'Error sending email to {email}: {response["message"]}')            time.sleep(1)  # throttle emails to avoid spam filtersif __name__ == '__main__':    email_list_file = 'email_list.csv'    email_template_file = 'email_template.html'    api_key = os.environ['MAILGUN_API_KEY']    api_url = 'https://api.mailgun.net/v3/example.com'
    email_list_manager = EmailListManager(email_list_file)
    email_list_manager.load_email_list()    email_template = Environment(loader=FileSystemLoader('.')).get_template(email_template_file)
    mailgun_api = MailgunAPI(api_key, api_url)
    email_sender = EmailSender(mailgun_api, email_list_manager, email_template)
    email_sender.send_emails()

Step 5: Tracking and Analytics

Set up tracking and analytics using Mailgun's tracking features:

python

class EmailTracker:    def __init__(self, mailgun_api):        self.mailgun_api = mailgun_api    def track_email(self, email):        response = self.mailgun_api.send_email('[email protected]', email, 'Test Email', 'Tracking email...')        tracking_url = response['message']['tracking']['clicks']        return tracking_urlif __name__ == '__main__':    email_list_file = 'email_list.csv'    api_key = os.environ['MAILGUN_API_KEY']    api_url = 'https://api.mailgun.net/v3/example.com'
    email_list_manager = EmailListManager(email_list_file)
    email_list_manager.load_email_list()

    mailgun_api = MailgunAPI(api_key, api_url)
    email_tracker = EmailTracker(mailgun_api)    for email in email_list_manager.get_email_list():        tracking_url = email_tracker.track_email(email)        print(f'Tracking URL for {email}: {tracking_url}')

Best Practices:

Use a reliable ESP: Choose an ESP that provides reliable delivery, tracking, and analytics.
Warm up your IP: Gradually increase email sending volume to avoid spam filters.
Use a clear and concise subject line: Avoid misleading or spammy subject lines.
Use a clear and concise email body: Keep the email body brief and to the point.
Include an unsubscribe link: Allow recipients to easily unsubscribe from future emails.
Monitor email metrics: Track open rates, clicks, bounces, and unsubscribes to optimize future email campaigns.

By following this technical path and code implementation, you can send bulk emails efficiently and effectively, while ensuring deliverability and avoiding spam filters. Remember to always follow best practices and comply with anti-spam laws to maintain a positive sender reputation.

在自行搭建邮件群发服务、或者选择合适的EDM服务商来投放EDM邮件营销时，需要考虑很多功能需求，包括

1. 功能需求

自动化功能：支持自动化邮件发送和工作流程。
模板设计：提供丰富的邮件模板和自定义设计选项。
个性化：支持根据用户数据进行个性化邮件内容。

2. 数据分析

报告功能：提供详细的邮件打开率、点击率等数据分析。
A/B测试：支持不同版本邮件的测试和优化。

3. 集成能力

与其他平台集成：能否与CRM、社交媒体等平台无缝集成。
API支持：提供API接口以实现更多自定义功能。

4. 用户体验

易用性：界面友好，使用简单。
客户支持：提供及时的技术支持和帮助。

5. 成本因素

价格：根据预算选择合适的价位。
试用期：是否提供免费试用以测试工具功能。

6. 安全性

数据保护：确保用户数据的安全和隐私。

只有邮件自动化群发工具和服务商能够提供以上因素，就是符合出海业务需求的EDM工具，保障实现高效的邮件营销策略。当然，如果出海团队并无自己的技术开发团队，也可以找我们|飞机号: t.me/bulk006|购买群发服务。

如何联系此批量采集和群发服务商：如需邮件、国际短信、彩信群发代发，或者TikTok, KakaoTalk, Line, VK, Viber, LinkedIn, Telegram, Instagram, Facebook, WhatsApp, X, Discord, Skype, SnapChat等媒体的群发或代发DM私信服务，可加此服务商的飞机号了解更多，他们的Telegram账号是：t.me/theoglo (Eng pls)

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